Podczas gdy świat zanurzył się w sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich kilku lat, Apple w dużej mierze milczał. OpenAI wstrząsnęło światem technologii, Google przebudowało cały swój ekosystem, Microsoft zintegrował Copilota z Windows i Office, Meta trenuje własne modele językowe – a Apple? Zmienia ikony i dodaje nowe emoji, czy to naprawdę taka katastrofa dla Apple i czy w ogóle istnieje scenariusz dla firmy, aby nadrobić tak dużą stratę do konkurencji?
Dlaczego Apple przespało nadejście sztucznej inteligencji?
Do czerwca 2025 roku nie słyszeliśmy praktycznie nic o sztucznej inteligencji od Apple. Żadnego niestandardowego LLM, żadnych narzędzi deweloperskich, żadnej odpowiedzi na ChatGPT. A potem nadeszło WWDC – a wraz z nim Apple Intelligence. Świetnie zaprezentowana, zgrabna i… zaskakująco zależna od OpenAI. Apple, firma z bilionami gotówki, musiała „pożyczyć mózgi” dla swojej sztucznej inteligencji.
Apple od dawna ma awersję do eksperymentów, nad którymi nie ma 100% kontroli. Działa powoli, ukradkiem i ostrożnie. Ale to właśnie okazało się słabością sztucznej inteligencji. Kiedy konkurenci otworzyli modele, eksperymentowali publicznie i w ogromnym tempie, Apple trzymało się z daleka. Rezultat? Siri pozostała w 2016 roku, podczas gdy przeciętny użytkownik Androida może pisać e-maile za pomocą Gemini, programować za pomocą Copilota lub tłumaczyć tekst w czasie rzeczywistym. W międzyczasie Apple wprowadziło funkcję, która przepisze wiadomość e-mail w „bardziej uprzejmym tonie”
Co więcej, Apple Intelligence jest dostępna tylko na iPhone’ach 15 Pro i nowszych – co oznacza, że większość użytkowników w ogóle jej nie otrzyma. To szokujące, biorąc pod uwagę, że ChatGPT działa nawet na starszych modelach iPhone’ów lub telefonów z Androidem.
Konkurencja jest o kilka lat do przodu
Microsoft ma Copilota w Outlooku, Wordzie, Excelu – jednocześnie inwestując miliardy w OpenAI. Google ma własne modele LLM (Gemini), które działają natywnie na jego urządzeniach i w chmurze. Meta integruje Llama ze swoimi platformami i eksperymentuje z asystentami AI zarówno w WhatsApp, jak i na Instagramie.
Z drugiej strony Apple nie ma jeszcze własnego dużego modelu językowego, nie prowadzi działalności open-source w zakresie sztucznej inteligencji, a ich pierwsza próba stworzenia systemu sztucznej inteligencji działa częściowo za pośrednictwem OpenAI, z integracją w chmurze poza ich pełną kontrolą. Dla firmy, która szczyci się prywatnością i zamknięciem, jest to duży kompromis.
Czy Apple może jeszcze złapać ten pociąg?
Zaskakująco, tak. Apple ma przewagę w tym, czego nie mają inni: ekosystem, miliardy urządzeń i zaufanie użytkowników. Jeśli zacznie budować własne modele sztucznej inteligencji, wykorzysta możliwości chipów w urządzeniach (Apple Silicon) i skupi się na prywatnej, bezpiecznej dla użytkownika sztucznej inteligencji, może szybko odzyskać grunt.
)
Co więcej, Apple ma szansę zdefiniować nowe podejście do sztucznej inteligencji, nie jako zabawki do generowania obrazów, ale jako dyskretnego narzędzia asystenckiego, które faktycznie pomaga. Jeśli Apple pójdzie w tym kierunku i przestanie bać się bardziej jawnych eksperymentów, może w końcu stworzyć sztuczną inteligencję, która nie jest najgłośniejsza – ale najczęściej używana.
Tak, Apple zaspało. Ale jak zawsze – kiedy coś robi, robi to właściwie i przemyślanie. Pytanie brzmi, czy równowaga jest wystarczająca w świecie sztucznej inteligencji. Być może Apple Intelligence nie jest rewolucją. Ale może być jej początkiem. To znaczy, jeśli Apple zrozumie, że w erze sztucznej inteligencji „To po prostu działa” już nie wystarczy. Teraz musi również „po prostu myśleć”.
